Claves para escribir los resultados en una investigación cuantitativa

El trabajo con datos cuantitativos requiere un análisis estadístico de los mismos para poder interpretarlos posteriormente. El orden convencional es:

  1. Análisis descriptivo
  2. Análisis inferencial, mediante el cual se intenta responder las preguntas y comprobar las hipótesis.

Para asegurar que esta sección sea descriptiva, se tiende a utilizar organizadores como gráficos, diagramas, tablas y figuras, entre otros. Todos estos elementos deben ir apropiadamente numerados y titulados, también de manera descriptiva.

A continuación, encontrarás algunos consejos prácticos para enfrentar la escritura de tus resultados cuantitativos. Partiremos revisando un ejemplo.

Considera estos consejos generales para presentar tu información:

  • Cada tipo de elemento se numera correlativamente de manera separada, incluso si es que aparecen otros elementos intercalados. Ejemplo: Figura 1, Figura 2, Tabla 1, Figura 3, Tabla 2…
  • En el título, indica el correlativo del elemento (“Figura 1”), pon un punto seguido, y luego escribe la descripción y/o epígrafe. Estos elementos debes anotarlos centrados.
  • Usualmente, para tablas, se indica la información arriba. Para figuras, se indica abajo (de todas maneras, verifica las convenciones de tu disciplina).
  • En el caso de las tablas, procura limitarlas a una sola página. Si necesitas más espacio, considera relegar la información a los anexos de tu trabajo. En cualquier caso, verifica que el encabezado de tu tabla se repita en todas las páginas, para que el lector no pierda el referente.

Opciones para presentar tu información

Tablas

Las tablas son un recurso para resumir y facilitar la comprensión de los datos que se van a contrastar.

Fotografías

Las fotos exponen representaciones visuales directas de la información.

Mapas

Los mapas despliegan información espacial o de localización. Son particularmente útiles en disciplinas que trabajan con información territorial, y pueden también presentarse en la sección de metodología.

Figuras

Una figura puede ser un cuadro, fotografía, dibujo, imágenes clínicas o cualquier representación no textual. Se debe cuidar la calidad de la imagen, su organización y color.

Diagramas

Los diagramas presentan información no cuantitativa y permiten establecer redes de conexiones entre conceptos o procedimientos según sea necesario.

Sin importar el elemento gráfico que escojas para representar tu información, no olvides que estos deben siempre contener:

  • Una etiqueta y número correlativo que identifica el elemento (tabla, figura, imagen…).
  • Un título que describa el contenido del elemento de manera concisa.
  • Opcionalmente, notas que entregan información adicional para comprender claramente.
  • No olvides incluir la atribución de autoría: cuando son recursos extraídos de otra fuente, debes citarla, y si es una elaboración propia, debes indicarlo igualmente.

Contextualiza tus elementos gráficos

Como puedes ver en el siguiente ejemplo, es importante dar contexto a las figuras, tablas, gráficos u otros elementos que presenten información. En esta descripción, que suele ser concisa, puedes recoger los datos más importantes de la información presentada (y así guiar la comprensión de tu lector o lectora).

La tabla 2 muestra los indicadores de LME durante el 1.er semestre para el conjunto de los Cesfam. Observamos una prevalencia de LME de 43,4% a los 2 meses de edad, que se reduce rápidamente hasta llegar a 8,8% a los 6 meses. No recibe LM un 11,2% a los 2 meses y un 26,6% a los 6 meses.

Tabla 2 Frecuencia de los indicadores de lactancia materna en el 1.er semestre (%)

LM: Lactancia materna.

Prefiere tablas y figuras simples

Un buen elemento gráfico debe incluir solo aquello que es estrictamente necesario para ilustrar un concepto o una idea dentro del texto. Esto quiere decir que la cantidad de información que transmita debe escogerse en cada caso. Miremos un ejemplo (Paz-Pellat et al., 2009):

La Figura 1 presenta algunos modelos lineales. Como la información numérica no es relevante, no se enfatiza sobre ella; solamente se representan algunas de las variables relevantes para el gráfico (las que fueron presentadas con anterioridad en el texto).

Sin embargo, en otras figuras será relevante la información numérica. En el siguiente ejemplo, del mismo texto, se justifica la mayor cantidad de datos en los ejes porque la información se utilizará para describir un fenómeno con precisión:

Procura no mezclar muchas estadísticas en un mismo elemento, porque la información puede volverse muy difícil de interpretar. En ese caso, prefiere separarlas en diferentes elementos gráficos.

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